Məlumat çərçivəsi və Pythonda bir NumPy serialı arasındakı fərq nədir?


cavab 1:

Məlumat çərçivəsi

  • 2 ölçülü heterojen sıra. SQL cədvəlinə və ya cədvələ bənzəyir.

NumPy-nin

  • Obyektlər homojen (oxşar) çoxölçülü bir sıra var. Bu eyni tipli elementlərin (adətən nömrələrin) cədvəlidir, müsbət tam ədədlərin bir cütü ilə indekslənir. NumPy-də ölçülərə balta deyilir.

Moruq Pi, Hadoop, Android, Java, Windows və Linux haqqında daha çox məlumat əldə etmək üçün məni Jose Praveen-də izləyin.


cavab 2:

Məlumat çərçivəsi ::

Məlumat çərçivəsi anlayışı empirik tədqiqatlarda istifadə olunan statistik proqram dünyasından gəlir. ümumiyyətlə "cədvəlli" məlumatlara aiddir: hər biri bir sıra müşahidələrdən və ya ölçmədən (sütundan) ibarət olan halları (satırları) təmsil edən məlumat quruluşu. Alternativ olaraq, hər bir xətt bir neçə "dəyişən" in tək bir müşahidəsi kimi qəbul edilə bilər. Hər halda, hər bir satır və sütunda eyni məlumat növü var, ancaq sətir məlumat növü ("qeyd") heterojen ola bilər (müxtəlif növlərdən bir cüt), sütun məlumat tipi isə homojen olmalıdır. Məlumat çərçivələri adətən məlumatlara əlavə olaraq bəzi metadata da malikdir. Məsələn sütun və satır adları.

Məlumat çərçivəsi API'ləri ümumiyyətlə məlumatları kəsmək və bölmək üçün daha az və ya daha mürəkkəb metodları dəstəkləyir B. satır, sütun və hüceyrələri ad və ya nömrəyə görə "seçin". Sətirləri süzün; "Recode" sütun və sıra adları; Məlumatları normallaşdırın (məsələn, ölçü vahidlərini çevirin); Yeni sütunların əlavə edilməsi (məsələn, bəzi sahələrin cəmi); və daha çox!

Statistik məlumatlar çox vaxt - ümumiyyətlə hətta qarışıqdır. Faydalı olmaq üçün, bir məlumat çərçivəsi API sətir və sütun tiplərinin bütövlük məhdudiyyətlərini pozan (ümumiyyətlə gizli olmayan) məlumatları daxil etmək üçün məlumat verməlidir. Aydın nümunələr yazaraq səhvlərdir ("Kişi" yerinə "Maale") və ərazidə pozuntular (məs. 17)

qaranquş massiv ::

Struktur səviyyədəki bir serialın göstəricidən başqa bir şey olmadığını bilməlisiniz. Bu yaddaş ünvanı, məlumat növü, forma və addımların birləşməsidir:

  • Məlumat göstəricisi serialdakı ilk baytın yaddaş ünvanını göstərir. Verilənlər növü və ya D tipli göstərici massivdə olan elementlərin tipini təsvir edir. Forma serialın şəklini göstərir. Adımlar bayt sayının növbəti elementə keçməsi üçün yaddaşda atlandığını göstərir. Əgər addımlarınız (10,1) olarsa, növbəti sütuna keçmək üçün bir bayt, növbəti sətrə keçmək üçün 10 bayt davam etməlisiniz. Daha çox məlumat əldə edirsiniz: Çap olunan məlumat növü, məsələn, 'int64' və ya imzalanmış 32 bitlik tam; Bu daha ətraflıdır! Bu da serialın yaddaşda 64 bayt kimi saxlanıldığını bildirir (hər bir ədəd 8 bayt tutur və 8 ədəddən ibarət bir sıra var). Serialın addımları göstərir ki, növbəti sütuna çıxmaq üçün 8 bayt (bir dəyər) atlamalısınız, lakin növbəti sətirdə eyni mövqedə olmaq üçün 32 bayt (4 dəyər) keçməyiniz lazımdır. Buna görə, sıra üçün addımlar (32.8) olacaqdır.

Məlumatın növünü int32-ə təyin etsəniz, geri qayıdılan pillənin (16, 4) olacağını nəzərə alsaq, eyni mövqeni əldə etmək üçün hələ bir dəyəri növbəti sütuna və 4 dəyərə keçirməlisiniz. Dəyişən tək şey, hər tam ədədin 8 bayt əvəzinə 4 bayt tutmasıdır.

Yuxarıda gördüyünüz serial, adından da göründüyü kimi, iki ölçülü bir serialdır: sətir və sütun var. Sütunlar "Axis 1" olduğu halda sətirlər "Axis 0" olaraq göstərilir. Oxun sayı ölçülərin sayına görə artır: 3D seriallarında, əvvəlki kod bölməsində də bir nümunə gördünüz, əlavə "ox 2" var. Qeyd edək ki, bu oxlar yalnız ən azı iki ölçülü massivlər üçün etibarlıdır, çünki bu, 1-D massivlər üçün heç bir məna kəsb etmir.


cavab 3:

Uyuşmaz bir sıra (ndarray) eyni tip və ölçüdə elementləri ehtiva edən çox ölçülü bir serial növüdür.

Panda'nın DataFramesləri, açıq bir indeks təyin edərkən sütunlara, həmçinin satırlara etiket verərək iki ölçülü NumPy seriallarını genişləndirir. Seriya kimi, DataFrame bir çox giriş növünü qəbul edir:

1D ndarrays, siyahılar, diktələr və ya seriyalardan diktasiya

2 ölçülü ndarray

Qurulmuş və ya ndarray qeyd edin

Başqa bir DataFrame

Bu kiçik təqdimat kömək etməlidir: